퀘스터와 함께 로보틱스의 마지막 퍼즐을 완성할 동료를 찾습니다!
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| 안녕하세요! 퀘스터입니다
퀘스터(Quester)는 게임 속에서 수행해야 하는 임무나 미션을 뜻하는 ‘Quest’에 ‘~하는 사람’을 의미하는 접미사 ‘-er’를 결합한 이름입니다.
세상의 어려운 과제(Quest)를 마주하고, 이를 해결하며 새로운 가능성을 여는 사람(-er).
그것이 저희 퀘스터 팀이 일하는 방식이자, 우리가 찾고 있는 동료의 모습입니다.
우리는 지금, Physical AI 시대의 가장 큰 병목을 해결하고 있습니다
로봇과 AI는 빠르게 발전하고 있지만, 아직 해결되지 않은 영역이 하나 있습니다.
바로 ‘로봇 손’, 로봇이 물리 세계와 상호작용하는 능력입니다.
로봇이 물건을 집고, 조작하고, 인간처럼 섬세하게 환경과 상호작용하기 위해서는 정확하고 신뢰할 수 있는 ‘인간 손의 물리적 데이터’가 필요합니다.
문제는, 이 데이터를 ‘모으기 너무 어렵다’는 데 있습니다.
인간의 Physical Data는 텍스트 데이터처럼 인터넷에 쌓여 있지도 않고, 대규모로 수집된 공개 데이터셋도 거의 존재하지 않습니다.
그 중에서도 특히 손 동작은 인간의 움직임 중 가장 복잡한 영역으로, 정밀하게 수집하고, 안정적으로 재현하는 것 자체가 매우 까다롭습니다.
그 결과, 현재의 Physical Hand Data는
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정밀도가 충분하지 않거나,
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실제 물리적 상호작용을 온전히 담아내지 못해 로봇 학습에 바로 활용하기 어려운 경우가 많습니다.
퀘스터는 ‘손’을 데이터로 만듭니다
퀘스터는 인간 손의 정밀한 움직임을 저지연·고정밀 Physical Data로 수집하는 핸드 트래킹 글러브를 개발하고 있습니다.
이 데이터는 단순한 모션 캡처를 넘어,
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로봇의 원격 조작(Teleoperation)
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정밀한 모방 학습(Imitation Learning)
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차세대 Physical AI 및 Robot Foundation Model 학습
의 핵심 입력값으로 활용됩니다.
우리는 로봇이 세상을 ‘다루게 만드는 방법’을 만들고 있습니다.
왜 지금, 퀘스터인가요?
휴머노이드 로봇, 서비스 로봇, 산업용 로봇까지 로봇이 연구실을 넘어 실제 세상으로 나오기 시작한 지금, 손을 제대로 이해하지 못한 AI는 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다.
퀘스터는 이 병목을 소프트웨어 알고리즘, 하드웨어, 데이터를 아우르는 방식으로 풀고 있습니다.
저희는 로봇과 함께 살아가는 세상을 꿈꾸는 모든 기업의 필수 파트너가 되는 것을 목표로 합니다.
세상과 상호작용하는 로봇을 만들고, 활용하는 모든 기업이 퀘스터의 Physical Hand Data 수집 기술을 필요로 하는 미래를 그리고 있습니다.
Physical Hand Data를 시작으로, 로봇이 더 정교하게 배우고, 더 자연스럽게 움직이며, 현실 세계에 더 깊이 들어올 수 있도록.
퀘스터는 로봇 시장의 판을 바꾸는 인프라를 만들고 있습니다.
| 퀘스터는 지금까지 이렇게 걸어왔습니다
퀘스터는 2023년, 핸드 트래킹 기술의 가능성과 한계를 동시에 마주하게 되었습니다.
당시 존재하던 핸드 트래킹 기술들은 각각의 장점은 있었지만, 정밀도 · 안정성 등 다양한 측면에서 분명한 기술적 한계를 안고 있었습니다.
퀘스터는 이 문제를 ‘센서 융합(Sensor Fusion)’이라는 관점에서 다시 풀어야 한다고 판단했습니다.
물론 쉽지 않았습니다.
이론부터 구현까지, 하나하나 직접 부딪히며 학습해야 했고, 수많은 가설과 실패를 반복해야 했습니다.
하지만 이 과정 속에서 기존 핸드 트래킹 기술의 한계를 센서 융합으로 극복할 수 있다는 확신을 얻게 되었고,
이를 바탕으로 2023년 07월, 3억원 규모의 시드 투자를 유치하며 아이디어를 실제 기술로 만들기 위한 첫 발을 내딛었습니다.
원천 기술을 확보하다
이후 퀘스터는 핸드 트래킹 기술의 고도화를 위해 2023년 10월, 서울대학교 로보틱스 연구실로부터 관련 원천 기술을 이전받았습니다.
이 시점부터 퀘스터의 여정은 이론에 머무르던 고민을 넘어, ‘현장에서 쓰일 수 있는 기술’을 만드는 단계로 접어들었습니다.
알고리즘을 고도화하고, 하드웨어와의 결합을 반복 검증하며, 정밀도와 안정성을 한 단계씩 끌어올리는 과정이 이어졌습니다.
현장에서 인정받기 시작한 기술
2024년, 퀘스터는 삼성전자 C-Lab Outside 기업으로 선정되며 기술의 가능성을 산업 현장에서 확인받기 시작했습니다.
같은 해, 퀘스터의 기술은 CES 2025 Innovation Award를 수상하며 국내를 넘어 글로벌 무대에서도 기술력을 인정받았습니다.
퀘스터는 점점 ‘가장 정확한 Physical Hand Data를 제공해야 한다’는 기준에 집착하기 시작했습니다.
수없이 수정하고, 다시 만들고, 현장의 요구에 맞춰 끊임없이 다듬는 시간의 연속이었습니다.
집착의 결과, 제품으로
이 집요한 반복의 결과로 퀘스터는 2025년 한 해 동안 여러 로봇 기업들과의 PoC(Proof of Concept)를 통해 기술의 실효성을 현장에서 검증할 수 있었습니다.
동시에, 2025년 08월에는 신용보증기금 퍼스트펭귄 기업으로 선정되어 15억 원 규모의 보증 지원을 확보하며 기술력과 사업성 모두에 대한 대내외적인 신뢰도를 얻을 수 있었습니다.
그리고 마침내, 2025년 12월, 퀘스터의 첫 번째 핸드 트래킹 글러브 베타 제품을 출시했습니다.
이 제품은 지금까지의 모든 시행착오와 선택이 축적된 결과물이자, 퀘스터가 Physical Hand Data 인프라를 만드는 팀임을 증명하는 출발점입니다.
(위 뉴스 영상에서 퀘스터가 풀고 있는 문제와 기술을 확인하실 수 있습니다.)
지금도 우리는 이 문제를 끝까지 풀어내기 위해 다음 단계를 향해 나아가고 있습니다.
퀘스터의 주요 성과 한 눈에 보기
퀘스터는 투자 유치, 정부지원사업선정, 보증 지원 등을 통해 지금까지 약 30억 원 규모의 자금을 확보하며 기반을 다져왔습니다.
현재는 이를 바탕으로 기술 검증을 넘어 매출이 발생하는 단계로 나아가고 있으며,
2026년에는 20억 원 이상 규모의 추가 투자 유치도 계획하고 있습니다.
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22년 12월 | K-Camp 대구 데모데이 대상 수상
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23년 02월 | 스타트업 프런티어 데모데이 대상 수상
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23년 03월 | 신한스퀘어브릿지 선정
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23년 04월 | 비대면 스타트업 육성사업 선정
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23년 04월 | 산학연 Collabo R&D 사업 선정
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23년 06월 | TIPS 선정
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23년 07월 | 3억원 규모의 시드 투자 유치 (큐더스벤처스)
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23년 09월 | 대구청년창업아이디어 경진대회 대상 수상 (중소벤처기업부 장관상)
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24년 02월 | 삼성 C-Lab Outside 6기 선정
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24년 04월 | 신산업 기술이전 및 사업화지원사업 선정
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24년 07월 | 여성창업경진대회 신한은행그룹장상 수상
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24년 10월 | K-딥테크 스타트업 왕중왕전 대상 수상
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24년 11월 | CES 2025 혁신상 수상
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25년 06월 | IBK 창공 선정
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25년 07월 | K-휴머노이드 연합 공식 기업 선정
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25년 08월 신용보증기금 15억 원 규모 보증 확보
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25년 09월 | 연구개발특구 과기특성화대 기술창업투자 경진대회 최우수상 수상
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25년 11월 | APEC Best Award 'Best Innovative Technology Project'상 수상
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25년 11월 | 신격호 롯데 청년기업가대상 우수상 수상
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25년 12월 | Hand Tracking Glove ‘Motiglove 1’ Beta 출시 및 첫 매출 발생
왼쪽부터 <23.09월 대구청년창업아이디어 경진대회 중소벤처기업부 장관상> <24.02월 삼성전자 C-Lab Outside 6기 선정> <24.11월 CES2025 혁신상 수상> <25.08월 신용보증기금 15억 원 규모 보증 확보> <25.12월 Hand Tracking Glove ‘Motiglove 1’Beta 출시>
| 퀘스터가 찾는 동료의 모습
퀘스터는 쉽게 풀리지 않는 어려운 문제를 끝까지 붙잡고, 결국 실제 작동하는 기술로 완성하려는 사람과 함께하고 싶습니다.
정교한 핸드 트래킹 글러브를 개발해 인간의 손 움직임을 데이터로 변환하고, 이를 기반으로 로봇이 세상과 상호작용하도록 만든다는 건 정해진 답을 빠르게 따라가는 일이 아닙니다.
수많은 가설과 실패, 수정과 검증을 반복하며 “그래도 이 문제는 반드시 풀겠다”고 생각하는 사람들과의 여정입니다.
퀘스터가 중요하게 생각하는 태도
집요함과 실행력
원하는 결과가 나오지 않더라도 왜 안 되는지를 끝까지 파고들고, 다시 만들고, 다시 확인하는 과정을 반복하는 집요함.
그리고 그 과정 속에서도 정확함에 대한 기준을 낮추지 않고, 끝내 유의미한 결과로 증명해내는 태도를 중요하게 생각합니다.
빠른 학습 속도
퀘스터는 완성된 사람보다, 빠르게 배우고 스스로를 업데이트할 수 있는 사람을 선호합니다.
모르는 것을 인정하고, 필요한 지식을 빠르게 흡수해 문제 해결에 연결할 수 있는 능력이 중요합니다.
| 퀘스터에서는 이렇게 일해요
집중을 위한 기본 원칙
퀘스터는 주 5일(월 ~금) 대면 근무를 원칙으로 합니다.
서로의 맥락을 빠르게 공유하고, 문제를 밀도 있게 풀기 위해서입니다.
출근 시간은 오전 9시 ~ 10시 사이,
퇴근 시간은 오후 6시 ~ 7시 사이로 유연하게 운영됩니다.
개인의 리듬을 존중하면서도 팀이 함께 집중할 수 있는 시간대를 맞춥니다.
연차는 일 단위가 아닌 시간 단위로 자유롭게 사용할 수 있습니다.
필요한 만큼, 필요한 순간에 별도 승인 없이 빠르게 사용하는 것이 일의 효율을 높인다고 믿습니다.
문제를 풀기 위한 소통 방식
불필요한 회의는 지양합니다.
하지만 문제를 해결하기 위한 논의와 토론은 언제든 환영합니다.
퀘스터에서의 대화는 보고를 위한 시간이 아니라,
서로의 생각에 대해 나누고, 반박하며 더 나은 답을 찾기 위한 과정입니다.
몰입을 위한 환경
고사양 컴퓨터, 투모니터, 넓은 책상 등 집중을 방해하지 않는 업무 환경은 기본입니다.
필요한 장비와 도구에 대해서는 적극적으로 지원해드리며, 무제한 간식도 항상 준비되어 있습니다.
| 퀘스터에서만 할 수 있는 경험
퀘스터에 합류하면 로봇 Manipulation과 Physical AI의 최전선을 경험하게 될 것입니다.
세계 최고 수준의 로보틱스 연구기관, 글로벌 Top-tier 로봇 기업들과 함께 기술을 검증하고, 피드백을 주고받으며, 실제 현장에서 쓰이는 기술을 만들어가는 경험을 하게 될 것입니다.
단순히 기능을 구현하는 것이 아니라, 로봇이 세상과 상호작용하는 방식을 바꾸는 일의 한가운데에 서게 될 것임을 약속드립니다.
퀘스터가 풀고 있는 이 문제를 끝까지 해결해내는 과정은 분명히 의미 있고, 충분히 도전할 가치가 있다고 믿습니다.
| 진행 중인 채용 공고
퀘스터로의 합류 여정
채용 절차 소개
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Step 01. 서류 제출
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Step 02. 1차 인터뷰
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지원자님의 경험과 관심사를 중심으로, 퀘스터와의 직무 적합성을 서로 알아가는 시간이에요.
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Step 03. 2차 인터뷰
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지원자님의 직무 역량을 판단하기 위해 기술과 관련한 질문을 드려요.
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Step 04. 3차 인터뷰
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퀘스터의 문화에 공감하고 잘 적응할 수 있는 분인지를 확인하기 위한 인터뷰에요.
◦
지원자님의 가치관과 관련한 질문을 드려요.
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Step 05. 최종 발표
※ 위 채용 절차는 기본적인 안내이며, 지원자님의 경험과 상황에 따라 유연하게 조정될 수 있습니다.
※ 사전에 커피챗을 통해 서로를 먼저 알아간 경우, 일부 절차는 생략되거나 간소화될 수 있습니다.
근무지 위치
퀘스터 사무실 주소
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서울특별시 금천구 디지털로9길 99, 스타밸리 1011호
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Email : quester@quester.kr
Call : 010-9092-5221 (CEO | 이정우)